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Localización: Hogar / Technology / La IA 'de la granja a la mesa' cambiará la forma en que las personas trabajan e innovan en 2022

La IA 'de la granja a la mesa' cambiará la forma en que las personas trabajan e innovan en 2022

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CEO de Pryon, una empresa de IA centrada en la inteligencia aumentada para la empresa.

Desde mi puesto en la primera línea del desarrollo de la IA, he visto cómo las empresas comienzan a remodelar sus percepciones y sus planes para llevar la IA al lugar de trabajo, tanto que creo que la IA está preparada para volverse más accesible y productiva que nunca en el mundo. el año que viene.

Primero, echemos un vistazo al clima laboral: la continuación de la Gran Renuncia obligará a las empresas a adaptarse a nuevos límites mientras aceleran la transformación digital y la productividad. De agosto a noviembre de 2021, las tasas de abandono del trabajo en EE. UU. oscilaron entre el 2,8 % y un récord del 3 %. La investigación de la firma de análisis de recursos humanos Visier informó que los empleados de entre 30 y 45 años, el núcleo de la mayoría de los equipos de gestión, aumentaron su tasa de renuncia en más del 20 % entre 2020 y 2021. Eso es mucho conocimiento institucional y experiencia saliendo por la puerta.

Con un bajo desempleo y un acceso limitado al talento, los empleadores buscarán capacitar, volver a capacitar y adaptar el talento para abordar las brechas de habilidades. En un mercado inflacionario, la situación se volverá más desafiante a medida que aumenten los costos de contratación y compensación.

Veo dos efectos complementarios de esto donde la IA tiene un papel que desempeñar:

Uno, las empresas pueden verse presionadas a acelerar los esfuerzos de transformación digital que compensen las interrupciones en la productividad. En segundo lugar, los trabajadores ya no solo buscan trabajo: se sienten empoderados para buscar una experiencia laboral y personal más equilibrada y holística. La reacción instintiva a la Gran Renuncia es la misma que ha sido para cualquier tipo de desgaste: Centrarse en la retención. Es menos disruptivo, más productivo y cuesta mucho menos invertir en los empleados actuales que incorporar y capacitar a los nuevos. El estudio Future of Time de Adobe descubrió que la mitad de los trabajadores empresariales encuestados cambiarían de trabajo si les diera acceso a mejores herramientas que los hicieran más eficientes en el trabajo.

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Es un cliché cuyo momento ha llegado nuevamente: queremos trabajar de manera más inteligente, no más difícil.

A nivel macro, las empresas solo están aumentando en complejidad, acumulando cadenas de suministro de más de 100 000 entidades, millones de empleados y operaciones que están más distribuidas geográficamente que nunca. Imagínese la cantidad y diversidad de información que circula por las venas virtuales de esas empresas en el contexto del clima laboral actual. Los riesgos para la productividad y la retención son asombrosos si la salud de este activo corporativo crítico no se optimiza por completo.

Aquí es donde las aplicaciones de IA pueden brillar y optimizar las experiencias tanto del empleador como del empleado. En particular, la inteligencia aumentada, en la que la IA proporciona información procesable para la toma de decisiones humanas, puede brindar acceso inteligente a la información que impulsa el trabajo diario de las personas.

Las organizaciones con visión de futuro están seleccionando funciones comerciales específicas para probar el acceso asistido por IA basado en lenguaje natural a los recursos críticos de la empresa y han planeado cómo expandir la experiencia de manera más amplia para crear lo que llamo su tejido de conocimiento.

Las empresas que deseen sumergirse en la IA buscarán aplicaciones de menor riesgo y más contenidas a medida que los problemas de ética de la IA continúen girando.

Si bien el mundo lucha con los problemas muy reales de transparencia y sesgo en las aplicaciones de inteligencia artificial, existen usos menos controvertidos y más prácticos de la IA y el procesamiento del lenguaje natural que el mundo necesita ahora. Las aplicaciones de gestión del conocimiento son atractivas para las grandes empresas debido a las ganancias de productividad, los beneficios de cumplimiento y las posibilidades de acelerar la investigación y la innovación. Al superponerse a una interfaz de lenguaje natural, lo que permite a los trabajadores acceder a información específica mediante consultas conversacionales, la IA puede democratizar el acceso al conocimiento para todos, desde expertos en servicio de campo hasta fuerzas de ventas comerciales e investigadores clínicos.

Y debido a que estas aplicaciones están entrenadas en documentos comerciales basados ​​en hechos dentro de un "jardín amurallado" corporativo, incluso las organizaciones más reacias al riesgo encontrarán oportunidades para experimentar y probar la tecnología de IA con este tipo de aplicaciones.

Las empresas que buscan diferenciarse utilizando la tecnología de IA se alejarán de los proveedores de IA de nube pública mercantilizados. Si bien son buenas para la creación rápida de prototipos, las ofertas de IA en la nube pública tienen riesgos que son demasiado costosos de asumir. En particular, es difícil, si no imposible, crear una ventaja competitiva a través de estas ofertas, ya que todos acceden a la misma tecnología y, al final, los proveedores de gran tecnología en el espacio también pueden competir con usted. El desarrollo de IA en grandes corporaciones puede tardar años en producirse y estar disponible en general; Mientras tanto, es probable que esos proveedores estén aplicando lo más avanzado de su propiedad intelectual a sus propias ofertas.

Al buscar ejercer un mayor control sobre las joyas de la corona de la propiedad intelectual, más empresas se están uniendo a lo que yo llamo el movimiento de IA "de la granja a la mesa", ya que priorizan trabajar con proveedores especializados que también les proporcionarán una mayor ventaja competitiva, mayor niveles de precisión y una mayor gama de capacidades personalizadas.

Veremos nuevos niveles de coordinación entre los sectores público y privado en IA, que es esencial para la protección de la infraestructura crítica y la propiedad intelectual. Desde la Comisión de Seguridad Nacional sobre Inteligencia Artificial hasta el nuevo libro de Eric Schmidt y Henry Kissinger, La era de la IA, el movimiento para una mayor colaboración de los sectores público y privado en IA se ha iniciado legítimamente con una nueva urgencia. En el movimiento para asegurar y promover el desarrollo y la adopción de IA y aumentar la ventaja competitiva de EE. UU., la comisión ha hecho propuestas audaces para nuevas inversiones en I+D de IA para “democratizar el acceso a los recursos que impulsan el desarrollo de IA en todo el país”.

La comisión también está abordando los problemas que actúan como gobernadores innecesarios en la aceleración del desarrollo y la adopción de la IA en los EE. UU., como la revisión de las políticas de patentes para proteger la innovación y contribuir cuidadosamente al dominio público.

Como un jugador humilde en la historia y el futuro del desarrollo de la IA, aplaudo estos esfuerzos, tanto desde la perspectiva de la seguridad nacional como la comercial. Los miembros de la comisión tienen razón: AI va a reorganizar el mundo.


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