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Perspectivas sobre el mercado global de la Computación de la próxima generación a 2027: la necesidad de aumentar la velocidad y la eficiencia del cálculo cada vez más está impulsando el crecimiento

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Dublín, 3 de febrero de 2022 (GLOBE NEWSWIRE) -- El "mercado de la computación de próxima generación: biocomputación, interfaces cerebro-computadora, computación de alto rendimiento, nanocomputación, computación neuromórfica, computación sin servidor, computación en enjambre, and Quantum Computing 2022 - 2027" se ha agregado a la oferta de ResearchAndMarkets.com.

Este informe de mercado de la informática de próxima generación evalúa las tecnologías informáticas, los casos de uso y las aplicaciones de la próxima generación. Los factores de preparación del mercado se consideran junto con el impacto de diferentes métodos computacionales sobre otras tecnologías emergentes.

El informe proporciona un análisis de desarrollos de vanguardia, como la integración de la computadora con la cognición humana a través de la biocomputación y las interfaces cerebro-computadora. Otras áreas pioneras cubiertas incluyen el aprovechamiento de los avances en nanotecnología para desarrollar modelos y métodos informáticos más efectivos.

El informe incluye un análisis crítico de los principales proveedores y estrategias. El informe incluye el tamaño del mercado de la informática de próxima generación para el período 2022 - 2027.

Seleccione los resultados del informe:

Hay muchas tecnologías involucradas, incluida la computación distribuida (computación en enjambre), la colaboración computacional (biocomputación), la mejora del rendimiento de las supercomputadoras existentes y arquitecturas informáticas completamente nuevas, como las asociadas con la computación cuántica. Cada uno de estos enfoques tiene sus propias ventajas y desventajas. Muchas de estas diferentes arquitecturas y métodos informáticos son independientes en términos de su capacidad para resolver problemas de mercado.

Las tecnologías informáticas de próxima generación cubiertas en este informe incluyen:

Más que una simple fusión de tecnologías, el mercado de la computación de próxima generación se caracteriza por muchos enfoques diferentes para resolver una gran cantidad de desafíos computacionales. Los factores comunes que impulsan el mercado incluyen la necesidad de una velocidad y eficiencia de cómputo cada vez mayores, un consumo de energía reducido, la miniaturización, arquitecturas y modelos comerciales en evolución.

Informática de alto rendimiento

La computación de alto rendimiento (HPC) resuelve problemas computacionales complejos utilizando supercomputadoras y técnicas computacionales paralelas, algoritmos de procesamiento y sistemas. HPC aprovecha varias técnicas, incluido el modelado, la simulación y el análisis informáticos para resolver problemas informáticos avanzados y realizar actividades de investigación al tiempo que permite el uso de recursos informáticos al mismo tiempo.

Computación cuántica

Se prevé que la introducción comercial de la computación cuántica resuelva y cree nuevos problemas, ya que se resolverán problemas que antes no tenían solución. Esta multiplicidad de desarrollos con la computación de próxima generación dificulta que el usuario empresarial o gubernamental tome decisiones sobre infraestructura, software y servicios.

Perspectiva del mercado global de computación de próxima generación hasta 2027: la necesidad de una velocidad y eficiencia informática cada vez mayores está impulsando el crecimiento

Bioinformática

La biocomputación hace referencia a la construcción y el uso de computadoras que utilizan moléculas derivadas biológicamente, incluido el ADN y las proteínas, para realizar cálculos computacionales, como el almacenamiento, la recuperación y el procesamiento de datos. El sistema informático funciona más como un organismo vivo o contiene componentes biológicos.

Informática neuromórfica

La computación neuromórfica hace referencia a la implementación de sistemas neuronales como la percepción, el control motor y la integración multisensorial para sistemas de integración a gran escala que combinan circuitos analógicos, circuitos digitales o circuitos de modo mixto y sistemas de software.

La computación neuromórfica aprovecha las técnicas de la ingeniería neuromórfica que se inspira en la biología, la física, las matemáticas, la informática y la ingeniería electrónica para desarrollar sistemas neuronales artificiales que incluyen sistemas de visión, sistemas cabeza-ojo, procesadores auditivos y robots autónomos.

Nanocomputación

La nanocomputación hace referencia a dispositivos informáticos en miniatura (dentro de los 100 nanómetros) que se utilizan para realizar tareas críticas como la representación y manipulación de datos. Se espera que la nanocomputación revolucione la forma en que se usa la computación tradicional en ciertas industrias verticales clave, lo que permitirá el progreso en la tecnología de dispositivos, arquitecturas informáticas y procesamiento de circuitos integrados. Esta área tecnológica contribuirá a hacer progresar sustancialmente las tecnologías implantables insertadas en el cuerpo humano, principalmente para diversas soluciones sanitarias.

Temas clave tratados:

1.0 Resumen ejecutivo

2.0 Introducción

Tecnología 3.0 y análisis de aplicaciones
3.1 Computación de alto rendimiento
3.1.1 Tecnología HPC
3.1.2 Computación a exaescala
3.1.2.1 Desarrollo de supercomputadoras a exaescala
3.1.2.1.1 Estados Unidos
3.1.2.1.2 China
3.1.2.1.3 Europa
3.1.2.1.4 Japón
3.1.2.1.5 India
3.1.2.1. 6 Taiwán
3.1.3 Supercomputadoras
3.1.4 Computación técnica de alto rendimiento
3.1.5 Consideraciones de segmentación del mercado
3.1.6 Casos de uso y áreas de aplicación
3.1.6.1 Ingeniería asistida por computadora
3.1.6.2 Gobierno
3.1.6.3 Servicios financieros
3.1.6.4 Educación e investigación
3.1.6.5 Fabricación
3.1.6.6 Medios y entretenimiento
3.1.6.7 Automatización del diseño electrónico
3.1.6.8 Biociencias y atención médica
3.1.6.9 Administración de energía y servicios públicos
3.1.6.10 Ciencias de la Tierra
3.1.7 Marco regulatorio
3.1.8 Análisis de la cadena de valor
3.1.9 IA para impulsar el rendimiento y la adopción de HPC
3.2 Informática de enjambre
3.2.1 Tecnología de informática de enjambre
3.2.1.1 Optimización de colonias de hormigas
3.2.1.2 Optimización de enjambre de partículas
3.2.1.3 Búsqueda de difusión estocástica
3.2.2 Inteligencia de enjambre
3.2.3 Capacidades de computación de enjambre
3.2.4 Análisis de la cadena de valor
3.2.5 Marco regulatorio
3.3 Computación neuromórfica
3.3.1 Tecnología de computación neuromórfica
3.3.2 Semiconductor neuromórfico
3.3.2.1 Neuronas de hardware
3.3.2.2 Memoria implantada
3.3.3 Aplicación neuromórfica
3.3.4 Explicación del mercado neuromórfico
3.3.5 Análisis de la cadena de valor
3.4 Biocomputación
3.4.1 Bioinformática
3.4.2 Biología computacional y descubrimiento de fármacos
3.4.3 Minería de biodatos y simulaciones de proteínas
3.4.4 Plataforma y servicios de biocomputación
3.4.5 Aplicación de biocomputación< br>3.4.6 Productos de biocomputación
3.4.7 Análisis de la cadena de valor
3.5 Computación cuántica
3.5.1 Simulación, detección y comunicación cuánticas
3.5.2 Criptografía cuántica
3.5.3 Computación cuántica Tecnología
3.5.4 Programación cuántica, software y SDK
3.5.5 Aplicación informática cuántica
3.5.6 Análisis de la cadena de valor
3.6 Informática sin servidor
3.6.1 Solución informática sin servidor
3.6 .2 Aplicación de computación sin servidor
3.6.2.1 Computación impulsada por eventos
3.6.2.2 Transmisión de video en vivo
3.6.2.3 Procesamiento de datos de IoT
3.6.2.4 Sistema de despacho de entrega compartido
3.6.2.5 Aplicación web y Bakends
3.6.2.6 Escalabilidad de aplicaciones
3.6.2.7 Oportunidades de ventas y experiencia del cliente
3.6.3 Análisis de la cadena de valor
3.7 Tecnología de interfaz cerebro-computadora
3.7.1 Descripción general de BCI
3.7 .2 BCI invasivo frente a no invasivo
3.7.3 BCI parcialmente invasivo
3.7.4 Aplicaciones de BCI
3.7.5 Electrónica de silicio
3.7.6 Análisis de la cadena de valor
3.8 Nanocomputación
3.8.1 Nanotecnología
3.8.2 Nanomateriales
3.8.3 Nanocomputación de ADN
3.8.4 Mercado de nanocomputación
3.8.5 Cadena de valor
3.9 Inteligencia artificial e IoT
3.10 Edge Computing Red y 5G
3.11 Blockchain y virtualización
3.12 Computación ecológica
3.13 Computación cognitiva

4.0 Análisis de la empresa
4.1 Ecosistema de proveedores
4.2 Empresa líder
4.2.1 ABM Inc.
4.2.2 Advanced Brain Monitoring Inc.
4.2. 3 Advanced Diamond Technologies Inc.
4.2.4 Agilent Technologies Inc.
4.2.5 Alibaba Group Holding Limited
4.2.6 Amazon Web Services Inc.
4.2.7 Apium Swarm Robotics
4.2 .8 Atos SE
4.2.9 Advanced Micro Devices Inc.
4.2.10 Robert Bosch GmbH
4.2.11 Cisco Systems
4.2.12 D-Wave Systems Inc.
4.2.13 DELL Technologies Inc.
4.2.14 Emotiv
4.2.15 Fujitsu Ltd
4.2.16 Google Inc.
4.2.17 Hewlett Packard Enterprise
4.2.18 Huawei Technologies Co. Ltd.< br>4.2.19 IBM Corporation
4.2.20 Intel Corporation
4.2.21 Keysight Technologies
4.2.22 Lockheed Martin Corporation
4.2.23 Microsoft Corporation
4.2.24 Mitsubishi Electric Corp.
4.2.25 NEC Corporation
4.2.26 Nokia Corporation
4.2.27 NVidia
4.2.28 Oracle Corporation
4.2.29 Qualcomm Inc.
4.2.30 Rackspace inc.< br>4.3 Otras empresas
4.3.1 Samsung Electronics Co. Ltd.
4.3.2 Toshiba Corporation
4.3.3 Waters Corporation
4.3.4 Gemalto N.V.
4.3.5 Juniper Networks Inc .
4.3.6 SAP SE
4.3.7 Siemens AG
4.3.8 Schneider Electric SE
4.3.9 Raytheon Company
4.3.10 1QB Information Technologies Inc.
4.3. 11 Cambridge Quantum Computing Ltd.
4.3.12 MagiQ Technologies Inc.
4.3.13 Rigetti Computing
4.3.14 NTT Docomo Inc.
4.3.15 Booz Allen Hamilton Inc.
4.3. 16 Grupo Airbus
4.3.17 Volkswagen AG
4.3.18 Iron.io
4.3.19 Serverless Inc.
4.3.20 LunchBadger
4.3.21 CA Technologies
4.3.22 TIBCO Software Inc.
4.3.23 Fuerza de ventas

5.0 Análisis y previsiones del mercado de la informática de próxima generación
5.1 Mercado general de la informática de próxima generación
5.2 Mercado de la informática de próxima generación por segmento
5.3 Previsiones del mercado de la informática de alto rendimiento
5.4 Pronósticos del mercado de computación en enjambre
5.5 Pronósticos del mercado de computación neuromórfica
5.6 Pronósticos del mercado de biocomputación
5.7 Pronósticos del mercado de interfaz cerebro-computadora
5.8 Pronósticos del mercado de computación sin servidor
5.9 Pronósticos del mercado de computación cuántica
5.10 Mercado de nanocomputación Pronósticos
5.11 Mercado de NGC por tipo de implementación
5.12 ​​Mercado de NGC por tipo de empresa
5.13 Mercado de NGC por tipo de conectividad
5.14 Mercado de soluciones de IA en NGC
5.15 Mercado de soluciones de análisis de big data en NGC
5.16 NGC Market en IoT
5.17 NGC Market en Edge Network
5.18 NGC Market en Blockchain
5.19 Next Generation Computing Market en Smart Cities
5.20 Next Generation Computing Market en 5G
5.21 Next Generation Mercado de computación por región

6.0 Conclusiones y recomendaciones

Para obtener más información sobre este informe, visite https://www.researchandmarkets.com/r/46xbto