El cerebro humano está finamente sintonizado no solo para reconocer sonidos particulares, sino también para determinar de qué dirección provienen. Al comparar las diferencias en los sonidos que llegan al oído derecho e izquierdo, el cerebro puede estimar la ubicación de un perro que ladra, un camión de bomberos que llora o un automóvil que se aproxima.
Los neurocientíficos del MIT ahora han desarrollado un modelo de computadora que también puede realizar esa tarea compleja. El modelo, que consta de varias redes neuronales convolucionales, no solo realiza la tarea tan bien como lo hacen los humanos, sino que también lucha de la misma manera que lo hacen los humanos.
“Ahora tenemos un modelo que puede localizar sonidos en el mundo real”, dice Josh McDermott, profesor asociado de ciencias cognitivas y del cer
Los hallazgos del nuevo estudio también sugieren que la capacidad de los humanos para percibir la ubicación se adapta a los desafíos específicos de nuestro entorno, dice McDermott, quien también es miembro del Centro de Cerebros, Mentes y Máquinas del MIT.
McDermott es el autor principal del artículo, que aparece hoy en Nature Human Behavior. El autor principal del artículo es el estudiante graduado del MIT Andrew Francl.
