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Assistant/Professeur associé en Data Science / Intelligence Artificielle

Plateforme de services à guichet unique |
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Le magnifique et culturellement progressiste État du Qatar abrite l'établissement d'enseignement postsecondaire de classe mondiale, le Collège de l'Atlantique Nord-Qatar (CNA-Q). Reconnu internationalement comme un collège technique complet, le CNA-Q s'engage à offrir une éducation centrée sur l'étudiant. Cet engagement se reflète dans des installations à la pointe de la technologie, des programmes technologiques accessibles et adaptés et de solides partenariats avec l'industrie. Le CNA-Q sera bientôt transformé en Université nationale.

Avec plus de 600 employés et plus de 5 000 étudiants, le CNA-Q est l'un des plus grands établissements postsecondaires du Qatar offrant plus de 50 programmes de niveaux différents (diplôme, licence et maîtrise), grâce à un apprentissage centré sur l'étudiant. En offrant une formation dans une gamme de domaines techniques, notamment la technologie de l'ingénierie, les sciences de la santé, les métiers industriels, les études commerciales et l'informatique et les technologies de l'information, CNA-Q rapproche l'État des objectifs de Qatar National Vision 2030.

La School of Computing and Information Technology (SCIT) lance un appel à candidatures pour des postes au niveau de Assistant/Professeur associé en Data Science et Intelligence Artificielle. , IA & IoT), licence en sciences appliquées en données et cybersécurité (piratage éthique, cyberdéfense, sécurité des systèmes de contrôle industriels, politique et gouvernance de la cybersécurité), licence en sciences appliquées en systèmes d'information (développement logiciel, développement mobile et Web, et conception et administration de bases de données) et baccalauréat ès sciences appliquées en technologie de l'information (systèmes informatiques, systèmes de réseau et informatique en nuage et mégadonnées).

Devoirs et responsabilités:

Le rôle principal des membres du corps professoral de l'École d'informatique et d'informatique est de promouvoir un enseignement, une recherche appliquée et des services innovants de haute qualité. En outre, il / elle doit collaborer avec le chef de département, le doyen de l'école et les collègues pour réaliser la mission du département et de l'école, encadrer les collègues juniors et les assistants d'enseignement, et soutenir le département et l'école avec plusieurs services administratifs et académiques.

Relevant du directeur du département, le candidat retenu sera responsable du développement, de la prestation et de l'évaluation d'un large éventail de cours en science des données et en intelligence artificielle. Les domaines d'intérêt particuliers incluent l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, la visualisation et l'interaction intelligente, l'analyse industrielle et commerciale, les logiciels et systèmes IoT, et l'intelligence et l'automatisation IoT, m

ais les candidats ayant une solide expertise dans d'autres domaines de la science des données et de l'intelligence artificielle seront également considérés. . D'autres tâches comprennent l'évaluation des progrès des étudiants et la gestion des ressources de l'environnement d'apprentissage. Le candidat retenu assurera la liaison avec l'industrie et d'autres établissements d'enseignement; participer à des comités consultatifs de l'industrie et coordonner, gérer et contrôler des projets dans le domaine de programme spécifié. Les membres du corps professoral conserveront les documents du portefeuille de cours requis pour les processus d'accréditation et s'engageront dans des plans de développement / d'amélioration pédagogiques. Tous les employés doivent contribuer à la vie professionnelle et communautaire au sein du Collège et au-delà.

Qualifications requises:

Pour le professeur adjoint

Un doctorat en science des données et en intelligence artificielle ou dans un domaine étroitement lié. Trois ans d'expérience dans l'enseignement dans un environnement d'enseignement supérieur, ainsi que trois ans d'expérience professionnelle en tant que praticien/professionnel dans une discipline pertinente sont préférables. Les candidats doivent également être reconnus dans les critères suivants :

Pour le professeur agrégé

Un doctorat en science des données et en intelligence artificielle ou dans un domaine étroitement lié. Une expérience d'au moins 5 ans dans l'enseignement supérieur est exigée. De plus, 5 ans d'expérience industrielle en tant que praticien/professionnel dans une discipline pertinente sont préférables. Les candidats doivent également être reconnus dans les critères suivants :

Qualifications préférées :

Autres compétences requises :

Comment s'inscrire:

Les candidatures doivent être soumises via notre portail de candidature en ligne.

Vous devez posséder toutes les qualifications essentielles pour être nommé au poste. D'autres qualifications peuvent être un facteur décisif dans le choix de la personne à nommer. Certaines qualifications essentielles et autres seront évaluées dans le cadre de votre candidature, ce qui peut inclure (mais sans s'y limiter) des curriculum vitae, des lettres de motivation, des références, des dossiers d'enseignement et des exemples de publications. Il est de votre responsabilité de fournir des exemples appropriés qui illustrent comment vous répondez à chaque qualification. Ne pas le faire pourrait entraîner le rejet de votre candidature.

Nous remercions tous ceux qui postulent. Seules les personnes sélectionnées pour un examen plus approfondi seront contactées.