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L'IA "de la ferme à la table" changera la façon dont les gens travaillent et innovent en 2022

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PDG de Pryon, une société d'intelligence artificielle axée sur l'intelligence augmentée pour l'entreprise.

Depuis ma position en première ligne du développement de l'IA, j'ai vu des entreprises commencer à remodeler leurs perceptions et leurs plans pour introduire l'IA sur le lieu de travail - à tel point que je pense que l'IA est sur le point de devenir plus accessible et plus productive que jamais dans le monde. l'année à venir.

Examinons d'abord le climat de l'emploi : la poursuite de la Grande Démission obligera les entreprises à s'adapter à de nouvelles frontières tout en accélérant la transformation numérique et la productivité. D'août à novembre 2021, les taux de cessation d'emploi aux États-Unis ont varié de 2,8 % à un record de 3 %. Une étude de la société d'analyse des ressources humaines Visier a révélé que les employés âgés de 30 à 45 ans - le noyau de la plupart des équipes de direction - ont augmenté leur taux de démission de plus de 20 % entre 2020 et 2021. C'est beaucoup de connaissances institutionnelles et d'expérience qui sortent.

Avec un faible taux de chômage et un accès limité aux talents, les employeurs chercheront à former, recycler et adapter les talents pour combler les lacunes en matière de compétences. Dans un marché inflationniste, la situation deviendra plus difficile à mesure que le coût de l'embauche et de la rémunération augmentera.

J'y vois deux effets complémentaires où l'IA a un rôle à jouer :

Premièrement, les entreprises peuvent être contraintes d'accélérer les efforts de transformation numérique qui compensent les perturbations de la productivité. Deuxièmement, les travailleurs ne recherchent plus seulement un emploi, ils se sentent habilités à rechercher une expérience travail-vie personnelle équilibrée et plus holistique. La réaction instinctive à la Grande Démission est la même que pour tout type d'attrition : Concentrez-vous sur la rétention. Il est moins perturbateur, plus productif et coûte beaucoup moins cher d'investir dans les employés actuels que d'en intégrer et d'en former de nouveaux. L'étude Future of Time d'Adobe a révélé que la moitié des employés d'entreprise interrogés changeraient d'emploi si cela leur donnait accès à de meilleurs outils qui les rendraient plus efficaces au travail.

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C'est un cliché dont le temps est revenu : nous voulons travailler plus intelligemment, pas plus dur.

Au niveau macro, les entreprises ne font que gagner en complexité, amassant des chaînes d'approvisionnement de plus de 100 000 entités, des millions d'employés et des opérations plus réparties géographiquement que jamais. Imaginez la quantité et la diversité des informations circulant dans les veines virtuelles de ces entreprises dans le contexte du climat de l'emploi actuel. Les risques pour la productivité — et la rétention — sont énormes si la santé de cet actif essentiel de l'entreprise n'est pas entièrement optimisée.

C'est là que les applications d'IA peuvent briller et optimiser les expériences des employeurs et des employés. En particulier, l'intelligence augmentée - dans laquelle l'IA fournit des informations exploitables pour la prise de décision humaine - peut fournir un accès intelligent aux informations qui propulsent le travail quotidien des gens.

Les organisations tournées vers l'avenir sélectionnent des fonctions commerciales spécifiques pour piloter l'accès basé sur le langage naturel et assisté par l'IA aux ressources critiques de l'entreprise et ont défini comment étendre l'expérience plus largement pour créer ce que j'appelle leur tissu de connaissances.

Les entreprises qui souhaitent se lancer dans l'IA rechercheront des applications à moindre risque et plus confinées, car les problèmes d'éthique de l'IA continuent de tourbillonner. Alors que le monde se débat avec les problèmes très réels de transparence et de partialité dans les applications d'intelligence

artificielle, il existe des utilisations moins controversées - et plus pratiques - de l'IA et du traitement du langage naturel dont le monde a besoin maintenant. Les applications de gestion des connaissances sont attrayantes pour les grandes entreprises en raison des gains de productivité, des avantages en matière de conformité et des possibilités d'accélération de la recherche et de l'innovation. En superposant une interface en langage naturel, permettant aux travailleurs d'accéder à des informations spécifiques à l'aide de requêtes conversationnelles, l'IA peut démocratiser l'accès aux connaissances pour tous, des experts des services sur le terrain aux forces de vente commerciales et aux chercheurs cliniques.

Et parce que ces applications sont formées sur des documents commerciaux factuels au sein d'un «jardin clos» d'entreprise, même les organisations les plus réticentes au risque trouveront des opportunités d'expérimenter et de piloter la technologie de l'IA avec ces types d'applications.

Les entreprises qui cherchent à se différencier en utilisant la technologie de l'IA se détourneront des fournisseurs d'IA de cloud public banalisés. Bien qu'elles conviennent au prototypage rapide, les offres d'IA de cloud public comportent des risques trop coûteux à prendre. Plus particulièrement, il est difficile, voire impossible, de créer un avantage concurrentiel grâce à ces offres puisque tout le monde a accès à la même technologie - et les grands fournisseurs de technologie de l'espace peuvent, en fin de compte, être également en concurrence avec vous. Le développement de l'IA dans les grandes entreprises peut prendre des années à produire et à rendre généralement disponible ; en attendant, ces fournisseurs appliquent probablement la plus avancée de leur propriété intellectuelle à leurs propres offres.

En cherchant à affirmer plus de contrôle sur les joyaux de la couronne de la propriété intellectuelle, de plus en plus d'entreprises rejoignent ce que j'appelle le mouvement de l'IA «de la ferme à la table» car elles donnent la priorité au travail avec des fournisseurs spécialisés qui leur fourniront également un plus grand avantage concurrentiel, une meilleure niveaux de précision et une plus grande gamme de capacités sur mesure.

Nous verrons de nouveaux niveaux de coordination entre les secteurs privé et public dans l'IA, ce qui est essentiel pour la protection des infrastructures critiques et de la propriété intellectuelle. De la Commission de sécurité nationale sur l'intelligence artificielle au nouveau livre d'Eric Schmidt et Henry Kissinger, The Age of AI, le mouvement pour une plus grande collaboration des secteurs public et privé dans le domaine de l'IA a été à juste titre enclenché avec une nouvelle urgence. Dans le but de sécuriser et de faire progresser le développement et l'adoption de l'IA et de renforcer l'avantage concurrentiel des États-Unis, la commission a fait des propositions audacieuses pour de nouveaux investissements dans la R&D en IA afin de "démocratiser l'accès aux ressources qui alimentent le développement de l'IA à travers le pays".

La commission s'attaque également aux problèmes qui agissent comme des gouverneurs inutiles sur l'accélération américaine du développement et de l'adoption de l'IA, comme la révision des politiques en matière de brevets afin à la fois de protéger l'innovation et de la faire entrer de manière réfléchie dans le domaine public.

En tant qu'humble acteur de l'histoire et de l'avenir du développement de l'IA, j'applaudis ces efforts, tant du point de vue de la sécurité nationale que du point de vue commercial. Les membres de la commission ont raison : l'IA va réorganiser le monde.


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