Note de l'éditeur: cette histoire fait partie d'une série sur les tendances qui façonneront l'industrie des villes intelligentes en 2022.
Denver en est à sa première année d'utilisation d'un centre de données pour soutenir les agences qui ont traditionnellement fonctionné à l'aide d'une approche cloisonnée de la gestion des données.
Le nouveau hub, mis en œuvre par la ville, son comté et la société basée à Seattle Slalom LLC, est un référentiel central et consultable qui permet aux responsables de la ville et de son comté de mélanger des ensembles de données pour créer des analyses avancées et fournir un accès plus rapide au plus récentEt des données précises disponibles, a déclaré Paul Kresser, le premier directeur des données de la ville dans un e-mail.La ville recueille des données sur tout, des porte-vélos aux feux de circulation à la qualité de l'eau.
La ville utilise le hub pour aider ses initiatives de villes intelligentes et prendre plus de décisions axées sur les données concernant l'équité, la mobilité, l'abordabilité et l'engagement du quartier, a-t-il déclaré.Le hub, pense-t-il, stimulera la collaboration croisée qui pourrait aider à résoudre les problèmes sociaux et économiques complexes tels que mieux pour les personnes éprouvant les sans-abri.
"La technologie et les processus précédents ne suivaient pas le rythme des exigences analytiques des agences municipales et des utilisateurs finaux", a déclaré Kresser."L'analyse et l'application d'analyses prédictives à nos données nous permet d'innover et de fournir des services encore meilleurs."
Denver fait partie d'un nombre croissant de villes utilisant des données pour comprendre leurs problèmes, développer des solutions et évaluer si ces solutions fonctionnent et équitables, a déclaré Lauren SU, directrice de la certification dans What Works Cities, dans un e-mail.L'initiative What Works Cities a été lancée par Bloomberg Philanthropies et dirigée par les résultats de l'Amérique pour améliorer l'utilisation des données et des preuves par les villes.
Depuis 2015, le pourcentage de villes qui ont utilisé des données pour surveiller et analyser les progrès sur les objectifs clés ont plus que doublé de 30% à 75%, selon les résultats dans un rapport de juin 2021 par What Works Cities and the Monitor Institute par Deloitte.Alors que de plus en plus de villes poursuivent une transformation numérique, se sont accélérées dans certains cas par la pandémie, un certain nombre de défis se dressent sur leur chemin, mais ils récoltent également des avantages tels que des améliorations aux processus budgétaires, une transparence accrue pour les résidents et des services de la ville plus équitables.
"Aujourd'hui, les données ne sont pas seulement un outil précieux pour les dirigeants de la ville - c'est une nécessité", a déclaré Su.
Le pourcentage de villes avec des plateformes pour partager des données avec les résidents a plus que triplé de 18% à 67% au cours des six dernières années, selon le rapport.Plus de la moitié des fonctionnaires des 44 villes interrogées ont utilisé des données pour prendre des décisions budgétaires, attribuer des contrats et fournir des services de la ville plus efficacement, efficacement et / ou équitablement.
En analysant les données, une ville pouvait déterminer combien de personnes ont été desservies par un programme particulier, qui n'avait pas accès à ces services, qu'il s'agisse d'améliorer les résultats pour les résidents, et s'il était accessible et utilisé dans des communautés ciblées, a déclaré SU.
Su a indiqué une gamme d'exemples à travers le u.S.Little Rock, Arkansas, utilise des données pour aider à identifier et réparer les lampadaires brisés.Buffalo, New York, l'utilise pour réduire l'exposition au plomb dans les familles à faible revenu.Long Beach, en Californie, l'a utilisé pour soutenir les petites entreprises à travers la pandémie Covid-19.Et Madison, Wisconsin, l'utilise pour réorganiser son budget pour refléter les objectifs de capitaux propres.
L'adoption de la prise de décision axée sur les données
Le mouvement vers la prise de décision axée sur les données a commencé vers 2013, lorsque les villes ont lentement recommencé à embaucher après des années de fonctionnement avec une réduction considérablement réduite à la suite de la crise financière de 2007, a déclaré SU.Le personnel nouvellement embauché a pris de lourdes charges de travail, a-t-elle déclaré, mais s'est appuyée sur de nouvelles pratiques d'innovation, de gouvernance des données, de transparence, de gestion des performances et d'évaluation des programmes pour fournir des services meilleurs et plus équitables.
La pandémie a également poussé les villes à automatiser et à améliorer les services aux citoyens, a déclaré Apurva «Apu» Kumar, PDG de CityData.AI, dans un e-mail.L'entreprise basée à San Francisco fournit des données de mobilité pour les villes.
La technologie gouvernementale a toujours pris la durée de l'industrie, a déclaré Kumar.Alors que les agences gouvernementales génèrent de nombreuses données, toutes les agences ne sont pas capables de collecter, de raffiner et d'analyser leurs propres données et tiers ou ouverts, a déclaré Kumar.
Pendant la pandémie, les villes se sont appuyées sur des outils comme les chatbots d'IA, les applications mobiles multilingues, les réunions virtuelles, les mairies en ligne et l'engagement via les médias sociaux."La transformation numérique qui en résulte a commencé à générer encore plus de données, permettant aux agences gouvernementales d'utiliser ces données pour améliorer les services aux citoyens", a-t-il déclaré.
Les villes sont confrontées à de nombreux défis lors de l'utilisation des données telles que les désagréger par race, origine ethnique, âge et quartier.Ces données pourraient permettre aux responsables de voir si un programme fonctionne et si des services sont fournis dans les quartiers mal desservis et les résidents - tandis qu'une métrique à l'échelle de la ville peut masquer les inégalités ou ne pas raconter toute l'histoire.
Une ville, par exemple, peut recevoir un nombre plus élevé de plaintes concernant la réparation des trottoirs, des quartiers extrêmement blancs et plus riches, a déclaré Su a déclaré.Mais ce n'est pas nécessairement là que sont la plupart des défis de service.
Des approches axées sur des preuves sont possibles pour tous les gouvernements de la ville, a déclaré su.Cependant, les grandes villes ont une légèreté car elles ont tendance à avoir des services informatiques et des équipes de science des données financées, a déclaré Kumar.Chaque maire et directeur municipal dans le U.S.Connaît la valeur de la prise de décision basée sur les données, a-t-il dit.Mais les villes de taille moyenne ou de petites.
"Nous avons remarqué un biais de taille ou un biais budgétaire lorsqu'il s'agit d'adopter des données", a déclaré Kumar."Cela rend impératif de trouver des moyens de responsabiliser les villes de milieu à petites."
Chattanooga, Tennessee, fait partie des villes de taille moyenne qui ont adopté l'utilisation de données.Il recueille des données lorsque la police répond aux appels du 911;lorsqu'un résident soumet une demande de réparation de nid-de-poule;Ou quand quelqu'un est cité pour une violation du code, a déclaré Andrew Sevigny, directeur du bureau de gestion des performances et de données ouvertes de la ville, dans un e-mail.
Le programme de données ouvertes de la ville a augmenté depuis son lancement en 2014.Il permet aux résidents et aux fonctionnaires d'analyser le budget et les dépenses de la ville.Il met également les données historiques et en temps quasi réel dans un format facile à utiliser afin que les départements puissent obtenir des informations et finalement être de meilleurs gardiens de l'argent des contribuables, a-t-il déclaré.
«Les données peuvent aider à mettre en évidence les inégalités auxquelles personne ne peut penser.Les données peuvent aider à la narration sur les expériences vécues que les Chattanoogans ont dans la ville », a déclaré Sevigny.
