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D'où vient ce son ? | Nouvelles du MIT | Massachusetts Institute of Technology

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Le cerveau humain est finement réglé non seulement pour reconnaître des sons particuliers, mais aussi pour déterminer de quelle direction ils proviennent. En comparant les différences de sons qui atteignent l'oreille droite et l'oreille gauche, le cerveau peut estimer l'emplacement d'un chien qui aboie, d'un camion de pompiers qui gémit ou d'une voiture qui approche.

Les neuroscientifiques du MIT ont maintenant développé un modèle informatique qui peut également effectuer cette tâche complexe. Le modèle, qui se compose de plusieurs réseaux de neurones convolutifs, non seulement accomplit la tâche aussi bien que les humains, mais il lutte également de la même manière que les humains.

"Nous avons maintenant un modèle capable de localiser les sons dans le monde réel", déclare Josh McDermott, professeur agrégé de sciences du cerveau et cognitives e

t membre du McGovern Institute for Brain Research du MIT. "Et lorsque nous avons traité le modèle comme un participant expérimental humain et simulé ce vaste ensemble d'expériences sur lesquelles les gens avaient testé des humains dans le passé, ce que nous avons trouvé maintes et maintes fois, c'est que le modèle récapitule les résultats que vous voyez chez les humains."

Les résultats de la nouvelle étude suggèrent également que la capacité des humains à percevoir l'emplacement est adaptée aux défis spécifiques de notre environnement, explique McDermott, qui est également membre du Center for Brains, Minds, and Machines du MIT.

McDermott est l'auteur principal de l'article, qui paraît aujourd'hui dans Nature Human Behavior. L'auteur principal de l'article est Andrew Francl, étudiant diplômé du MIT.