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A inteligência artificial lança luz sobre como o cérebro processa a linguagem

techserving |
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Nos últimos anos, os modelos de inteligência artificial da linguagem se tornaram muito bons em determinadas tarefas.Mais notavelmente, eles se destacam em prever a próxima palavra em uma série de texto;Essa tecnologia ajuda os mecanismos de pesquisa e aplicativos de mensagens de texto a prever a próxima palavra que você vai digitar.

A geração mais recente de modelos de linguagem preditiva também parece aprender algo sobre o significado subjacente da linguagem.Esses modelos podem não apenas prever a palavra que vem a seguir, mas também executar tarefas que parecem exigir algum grau de entendimento genuíno, como resposta a perguntas, resumo de documentos e conclusão da história.

Esses modelos foram projetados para otimizar o desempenho para a função específica da previsão do texto, sem tentar imitar nada sobre como o cérebro humano executa essa tarefa ou entende a linguagem.Mas um novo estudo dos neurocientistas do MIT sugere que a função subjacente desses modelos se assemelha à função dos centros de processamento de linguagem no cérebro humano.

Artificial intelligence sheds light on how the brain processes language

Modelos de computador que têm um bom desempenho em outros tipos de tarefas de linguagem não mostram essa semelhança com o cérebro humano, oferecendo evidências de que o cérebro humano pode usar a previsão da próxima palavra para impulsionar o processamento da linguagem.

"Quanto melhor o modelo está prevendo a próxima palavra, mais de perto se encaixa no cérebro humano", diz Nancy Kanwisher, o Walter A.Rosenblith Professor de Neurociência Cognitiva, membro do Instituto McGovern Institute de Pesquisa Cerebral do MIT e Centro de Brains, Mentes e Máquinas (CBMM), e um autor do novo estudo."É incrível que os modelos se encaixem tão bem, e indiretamente sugere que talvez o que o sistema de linguagem humana esteja fazendo seja prever o que vai acontecer a seguir.”

Joshua Tenenbaum, professor de ciência cognitiva computacional do MIT e membro do Laboratório de Inteligência Artificial do CBMM e do MIT (CSAIL);e Evelina Fedorenko, o Frederick A.e Carole J..Middleton Career Development Professor de Neurociência e membro do Instituto McGovern, são os autores seniores do estudo, que aparecem nesta semana nos procedimentos da Academia Nacional de Ciências.Martin Schrimpf, um estudante de pós -graduação do MIT que trabalha no CBMM, é o primeiro autor do artigo.