Os processadores Google Tensor SoC serão executados nos smartphones Pixel 6 e Pixel 6 Pro no final deste ano, disse o Google em um blog na segunda-feira. O anúncio gerou diversas reações da indústria: um analista previu que o Google Tensor poderia ser licenciado para outros fabricantes de smartphones.
Para o fundo, o Google Pixel não ganhou até agora amplo suporte ao cliente, atingindo menos de 1% do mercado global em qualquer trimestre desde que foi lançado em 2016. Isso aparentemente foi OK para o Google no início, que inicialmente vendeu o telefone como um "puro ”Dispositivo Android desprovido de desordem e add-ons vistos no telefone por outros fabricantes de Android.
Os Estados Unidos têm sido o maior mercado de Pixel com não mais de 3% de participação, de acordo com a IDC, que marcou 2019 como o primeiro ano em que o Google aumentou seriamente as vendas para cerca de 20 países.
O uso do Tensor nos próximos Pixels não necessariamente prejudicará a Qualcomm, de acordo com o analista Patrick Moorhead da Moor Insights & Strategy, já que a Qualcomm forneceu processadores para Pixel e quase todos os outros telefones Android. Embora o Google não tenha divulgado isso oficialmente, ele acredita que o Google está usando uma CPU Exynos para o Tensor SoC para reduzir seus custos gerais.
Samsung e Apple já fabricam seus próprios processadores para seus telefones de marca. A Samsung é a maior fabricante de smartphones do mundo, e a Xiaomi ficou em segundo lugar no último trimestre, com a Apple em terceiro, de acordo com uma contagem recente do IDG.
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Ambições além do Pixel
O Google poderia ter ambições além do Pixel com chips Tensor? Alguns analistas pensam assim.
“Possuir um SoC [como o Tensor] não é necessariamente igual a vendas [de smartphones]”, disse o analista do IDC Ryan Reith por e-mail. “Mas se você olhar o que outras empresas fizeram no passado com seus próprios SoC, como Samsung, Apple e Huawei, todas essas empresas foram líderes de mercado no segmento de smartphones de ponta. O tempo dirá se o Google pode tornar o próximo Pixel mais bem-sucedido do que seus predecessores, mas acredito que seja necessário muito mais do que seu próprio SoC para fazer isso. ”
O que importará mais é se o Google colocar um marketing sólido na próxima rodada de Pixel, acredita Reith. “Os consumidores precisam entender por que estão pagando um prêmio e o consumidor médio não entende ou talvez se preocupe com velocidades e feeds”, acrescentou.
Em vez disso, Reith acredita que o efeito longtail do Tensor é o que importa, tanto para outros smartphones Android quanto para Chromebooks. “Ter seu próprio silício é uma peça do quebra-cabeça mais importante para o futuro do Google do que a próxima rodada de Pixels”, disse Reith. “O Tensor é uma boa pista para outros empreendimentos no futuro, significando a capacidade de licenciar o SoC para outros OEMs que são mais comprovados no envio de grandes volumes de smartphones, PCs e tablets ... O Google teria que torná-lo atraente o suficiente para outros licenciar deles, o que não é impossível, mas não é a tarefa mais fácil. ”
Leonard Lee, diretor administrativo da NeXt Curve, disse que o Tensor nos smartphones do Google “significará diferenciação de recursos começando com a fotografia computacional, mas sem dúvida será apenas o começo. É uma reação aparentemente lógica ao avanço significativo que o M1 da Apple representa para o silício móvel fora da categoria de dispositivos smartphones.
”“É fácil imaginar que o Google tem interesse em conduzir inovações atuais e futuras de silício para smartphones em seus Chromebooks Pixel, tablets, ambientes de computação de ponta restrita e, eventualmente, em seus data centers, onde as preocupações com a eficiência e a necessidade de computação específica de aplicativo continuam a crescer ininterruptamente ”, Acrescentou Lee.
Lee disse que o Google também pode enfrentar reivindicações antitruste se tentar vender o Tensor para outros fabricantes de dispositivos Android.
O Google vem desenvolvendo sua tecnologia Tensor para inteligência artificial em nuvem (IA) e aprendizado de máquina (ML) há pelo menos alguns anos. “Suspeito que os chips de nuvem e de telefone sejam muito diferentes, mas suspeito que a tecnologia central seja muito semelhante e ajustada às necessidades dos algoritmos e estruturas do Google, especialmente TensorFlow e Tensor Flow light”, disse Jack Gold, analista da J. Gold Associates.
Os chips Tensor originais para o Google Cloud “deveriam ser aceleradores otimizados que operavam com uma eficiência de energia melhor do que a que estava disponível no mercado”, acrescentou Gold. “Se você estiver administrando grandes data centers em nuvem, a energia é realmente um grande negócio.”
Gold e outros chegaram a um ponto central sobre Tensor SoCs para smartphones, que é sobre smartphones com a capacidade de processar IA de uma maneira personalizada. Rick Osterloh, do Google, chegou a esse ponto quando observou: “À medida que mais e mais recursos são alimentados por IA e ML, não se trata apenas de adicionar mais recursos de computação, mas de usar ML para desbloquear experiências específicas para nossos usuários do Pixel.”
O Tensor será usado no Pixel para rodar fotografia computacional e terá um núcleo de segurança com Titan M2 para a maior segurança de hardware em qualquer telefone, acrescentou Osterloh.
A Tensor tornará os telefones Pixel os “telefones Pixel mais rápidos, mais inteligentes e seguros de todos os tempos”, elogiou o Google em uma promoção online.
Gold disse que os recursos de IA do Tensor são essenciais. “O Google agora está dizendo que as funções de AI / ML estão alcançando uma massa crítica em designs de smartphones para câmeras, processamento de vídeo, áudio e reconhecimento de voz e interface de usuário e que precisa tornar os recursos do Tensor uma parte importante dos designs de smartphones”, Gold disse.
A Qualcomm também possui um processador Ai / ML avançado embutido em seus chips Snapdragon amplamente utilizados em telefones e a Arm genericamente adicionou aceleração AI em seus projetos.
“Este movimento do Google não deve ser visto como um não endosso dos chips da Qualcomm que eles usaram no passado”, disse Gold. “Em vez disso, é um posicionamento do Google de que eles têm uma visão específica do que a IA pode fazer em smartphones e em outros lugares e estão construindo um SoC otimizado para seus propósitos. É sempre mais eficaz construir um acelerador especificamente otimizado para seus próprios sistemas e código.
“Este é um reconhecimento do Google, semelhante ao da Apple e da Samsung, de que AI / ML será um ingrediente principal dos smartphones e outros dispositivos móveis daqui para frente, talvez até mais importante do que nos PCs”, disse Gold.
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