• Technika
  • Elektrické zařízení
  • Materiálový průmysl
  • Digitální život
  • Zásady ochrany osobních údajů
  • Ó jméno
Umístění: Domov / Technika / Společnost Hewlett Packard Enterprise uvádí do další éry inovací AI s řešením Swarm Learning vytvořeným pro Edge a distribuované weby

Společnost Hewlett Packard Enterprise uvádí do další éry inovací AI s řešením Swarm Learning vytvořeným pro Edge a distribuované weby

techserving |
817

HOUSTON--(BUSINESS WIRE)--Společnost Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) dnes oznámila spuštění HPE Swarm Learning, průlomového řešení umělé inteligence, které urychluje poznatky na hranici, od diagnostiky nemocí po detekci kreditních karet podvody, sdílením a sjednocením poznatků o modelu umělé inteligence, aniž by došlo k ohrožení soukromí dat.

HPE Swarm Learning, který vyvinula společnost Hewlett Packard Labs, výzkumná a vývojová organizace HPE, je prvním decentralizovaným rámcem strojového učení, který chrání soukromí, pro okrajové nebo distribuované weby.1 Řešení poskytuje zákazníkům kontejnery, které lze snadno integrovat s modely AI pomocí HPE swarm API. Uživatelé pak mohou okamžitě sdílet poznatky o modelu umělé inteligence v rámci své organizace i mimo ni s kolegy z oboru a zlepšit tak školení, aniž by museli sdílet skutečná data.

„Swarm learning je nový, výkonný přístup k AI, který již dosáhl pokroku při řešení globálních výzev, jako je pokrok v péči o pacienty a zlepšení detekce anomálií, což pomáhá při odhalování podvodů a prediktivní údržbě,“ řekl Justin Hotard, výkonný viceprezident. a generální ředitel, HPC & AI ve společnosti HPE. „HPE přispívá k hnutí swarm learning smysluplným způsobem tím, že dodává řešení podnikové třídy, které jedinečně umožňuje organizacím spolupracovat, inovovat a urychlovat výkon modelů umělé inteligence při zachování etiky, soukromí dat a standardů řízení každé organizace. “

VIDEO: Velký posun: Co je Swarm Learning?

Představujeme nový přístup umělé inteligence k bezpečnému využití poznatků na okraji

Většina trénování modelů umělé inteligence se dnes odehrává na centrálním místě, které se opírá o centralizované sloučené datové sady. Tento přístup však může být neefektivní a nákladný kvůli nutnosti přesouvat velké objemy dat zpět do stejného zdroje. Může být také omezeno pravidly a předpisy o ochraně dat a vlastnictví dat, které omezují sdílení a pohyb dat, což může potenciálně vést k nepřesným a neobjektivním modelům. Díky školení modelů a využití poznatků na okraji mohou podniky činit rozhodnutí rychleji, v místě dopadu, což vede k lepším zkušenostem a výsledkům. Navíc sdílením poznatků z jedné organizace do druhé u zdroje dat se mohou různá průmyslová odvětví po celém světě sjednotit a dále zlepšit inteligenci, která může vést k obrovským obchodním a společenským výsledkům.

Externí sdílení dat však může představovat problém pro organizace, které musí splnit požadavky na řízení dat, regulační požadavky nebo požadavky na dodržování předpisů, což vyžaduje, aby data zůstala na svém místě. HPE Swarm Learning jedinečným způsobem umožňuje organizacím používat distribuovaná data u jejich zdroje, což zvyšuje velikost datové sady pro školení, vytvářet modely strojového učení, aby se učily spravedlivým způsobem, při zachování správy dat a soukromí. Aby bylo zajištěno, že budou sdíleny pouze poznatky získané z okraje, a nikoli data samotná, HPE Swarm Learning používá technologii blockchain k bezpečnému zařazení členů, dynamické volbě lídra a slučování parametrů modelu, aby byla zajištěna odolnost a bezpečnost sítě swarmů. Navíc tím, že HPE Swarm Learning pouze sdílí poznatky, umožňuje uživatelům využívat velké školicí datové sady, aniž by došlo k ohrožení soukromí, a pomáhá odstraňovat zkreslení za účelem zvýšení přesnosti modelů.

„Swarmifying“ data pro posílení umělé inteligence pro větší dobro

HPE Swarm Learning může řadě organizací pomoci spolupracovat a zlepšit statistiky:

Příklady použití prvních uživatelů HPE Swarm Learning zahrnují:

Univerzita v Aachenu studuje histopatologii, aby urychlila diagnostiku rakoviny tlustého střeva

Tým výzkumníků rakoviny z Univerzitní nemocnice RWTH University Aachen v Německu provedl studii s cílem urychlit diagnostiku rakoviny tlustého střeva aplikací umělé inteligence na zpracování obrazu k předpovědi genetických změn, které mohou způsobit, že se buňky stanou rakovinnými.

Výzkumníci trénovali modely umělé inteligence pomocí HPE Swarm Learning na třech skupinách pacientů z Irska, Německa a USA a ověřili výkon predikce ve dvou nezávislých souborech dat ze Spojeného království pomocí stejných modelů umělé inteligence založených na učení rojů. Výsledky ukázaly, že původní modely umělé inteligence, trénované pouze na místních datech, byly překonány pomocí učení rojů díky sdílení poznatků, ale ne údajů o pacientech, s jinými entitami, aby se zlepšily předpovědi.

TigerGraph zdokonaluje detekci anomálií a pomáhá bankám bojovat proti podvodům s kreditními kartami

TigerGraph, poskytovatel přední platformy pro grafovou analýzu, kombinuje HPE Swarm Learning se svou nabídkou analýzy dat běžící na serverech HPE ProLiant využívajících procesory AMD EPYC™, aby zvýšil úsilí při rychlém odhalování neobvyklé aktivity při transakcích kreditními kartami. Kombinované řešení zvyšuje přesnost při trénování modelů strojového učení z obrovského množství finančních dat z různých bank a poboček napříč geologickými lokalitami.

Blog: Bojujte proti podvodům s přesností a bezpečností pomocí HPE Swarm Learning

Dostupnost

HPE Swarm Learning je nyní k dispozici ve většině zemí. Další informace naleznete na adrese: hpe.com/info/swarm-learning

HPE poskytuje kompletní vývojové řešení pro strojové učení připravené k použití

Společnost HPE dnes také oznámila, že odstraňuje překážky, které podnikům brání ve snadném vytváření a trénování modelů strojového učení ve velkém, aby bylo možné rychleji realizovat hodnotu, pomocí nového systému vývoje strojového učení HPE. Nový systém, který je účelově vytvořen pro umělou inteligenci, je komplexním řešením, které integruje softwarovou platformu pro strojové učení, výpočty, akcelerátory a sítě pro rychlejší vývoj a trénování přesnějších modelů umělé inteligence.

Další informace o řešeních AI společnosti HPE naleznete na adrese: https://www.hpe.com/us/en/solutions/artificial-intelligence.html

O společnosti Hewlett Packard Enterprise

Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) je globální společnost využívající cloud computing, která pomáhá organizacím urychlit výsledky tím, že zpřístupní hodnotu ze všech jejich dat, kdekoli. Společnost HPE, založená na desetiletích přemýšlení budoucnosti a inovací s cílem zlepšit způsob života a práce lidí, poskytuje jedinečná, otevřená a inteligentní technologická řešení jako službu. S nabídkami zahrnujícími cloudové služby, výpočetní techniku, vysoce výkonnou výpočetní techniku ​​& AI, Intelligent Edge, Software a Storage, HPE poskytuje konzistentní zkušenosti napříč všemi cloudy a hranami, pomáhá zákazníkům vyvíjet nové obchodní modely, zapojit se novými způsoby a zvyšovat provozní výkon. Pro více informací navštivte: www.hpe.com

1. Analýza z 13. dubna 2022 u konkurenčních nabídek, které si nárokují ochranu soukromí, zjistila, že buď (i) používají federovanou architekturu závislou na centrálním serveru, nebo (ii) pokud využívají blockchain, nejsou řešeními podporovanými podniky.

2. Očekávaná celosvětová ztráta ve výši 408,50 miliardy USD při podvodech s kreditními kartami během příštího desetiletí. Zdroj: Nilson Report, prosinec 2021

AMD, logo AMD Arrow, EPYC a jejich kombinace jsou ochranné známky společnosti Advanced Micro Devices, Inc.