Modelops: administrar la IA a escala
Un finalista es Modzy, A Viena, VA., compañía que ofrece una plataforma ModelOps para implementar y administrar la IA a escala.La compañía tiene como objetivo ayudar a los clientes a generar valor a partir de sus gastos de IA.
"Las organizaciones están invirtiendo mucho en ciencia de datos y análisis hoy, y no necesariamente obtienen el rendimiento de la inversión todavía", dijo Kirsten Lloyd, cofundadora y directora de Go-to-Market en Modzy."La innovación se detiene en un laboratorio."
Lloyd dijo que ve modelops como proporcionando el mismo tipo de rigor a los modelos de IA que DevOps trajo al desarrollo de software.Los científicos de datos pueden aprovechar la plataforma de Modzy para integrar más rápidamente la IA en aplicaciones empresariales, y luego rastrear, monitorear y asegurar los modelos en producción para garantizar la gobernanza, agregó..
Desde el punto de vista del CIO, Modzy ofrece una gestión centralizada de todos los modelos dentro de una empresa, dijo Lloyd.Esa es una consideración importante ya que las organizaciones de ciencia de datos pueden ser matriculadas, con equipos que informan a diferentes líderes.Como resultado, los CIO pueden carecer de una comprensión segura de los desarrollos de IA en una organización.
"No pueden necesariamente rastrear modelos que se están construyendo y cómo funcionan con el tiempo", dijo Lloyd.
Sin embargo, una plataforma de modelops reduce el riesgo al tiempo que aumenta la visibilidad en los proyectos, dijo.La gestión de costos es otra ventaja.La gestión centralizada fomenta el intercambio de modelos de IA, evitando la redundancia y haciendo un mejor uso del tiempo de los científicos de datos.
