• Tecnologia
  • Equipamento eletrico
  • Outros
  • indústria de materiais
  • Política de Privacidade
  • Sobre nós
  • Entre em contato conosco
Localização: Casa / Tecnologia / 11 empregos de tecnologia mais bem remunerados em análise de dados e ciências que você economiza milhares enquanto se torna mais seguro

11 empregos de tecnologia mais bem remunerados em análise de dados e ciências que você economiza milhares enquanto se torna mais seguro

serv |
208

A arte da ciência e da análise de dados está sendo capaz de encontrar relacionamentos e conexões relevantes em grandes quantidades de conjuntos de dados.É um setor do setor de tecnologia da informação que se baseia na comunicação e avaliação de dados para encontrar um significado valioso nas informações.Onde a ciência dos dados se concentra em responder a perguntas de negócios específicas, a análise de dados ajuda essas empresas a minerar os dados importantes que encontrarão essas respostas.

Tanto a ciência e a análise de dados são igualmente importantes nas operações comerciais e são carreiras excepcionais para os profissionais de TI escolher.Ser capaz de ganhar um salário bem remunerado é um sonho e, para muitos, isso pode ser alcançado visando um desses 11 empregos de tecnologia mais bem paga que incorporam ciência e análise de dados.

Design de banco de dados e administração

A partir das posições mais iniciais para essa escolha de carreira, o design e a administração do banco de dados são responsáveis por monitorar e avaliar grandes conjuntos de bancos de dados, todos com informações variadas.Cada conjunto de dados precisa atingir um objetivo específico para os negócios, como responder a perguntas sobre os hábitos de compra de um cliente ou interesses on -line.Um administrador deste campo precisará saber como importar e categorizar informações importantes em um formato fácil de avaliar e entender.Cada linha de informação desempenha um papel vital na tomada de decisões de negócios importantes, e o salário esperado para um profissional competente é invejável.

Um trabalho de nível básico nessa posição iniciará uma pessoa a não menos de US $ 80.000 por ano, mas isso é para funcionários menos experientes.Com experiência prática suficiente, um administrador de banco de dados pode ganhar mais de US $ 150.000 como funcionário sênior.As projeções de mercado para este campo indicam que haverá um aumento anual de 10% no número de profissionais qualificados necessários para o setor.É um setor em crescimento que vale a pena investigar e é o local ideal para iniciar jovens cientistas e analistas de dados que tentam entrar no mercado.

Analista de BI

A inteligência de negócios é o processo de comparação de dados entre as estatísticas históricas e atuais para indicar como uma empresa opera e deve melhorar.Um analista de BI é responsável por avaliar milhões de linhas de informação para ajudar gerentes e líderes empresariais a tomar uma decisão informada para a empresa.A principal responsabilidade desse profissional implica identificar maneiras pelas quais as operações comerciais podem ser aprimoradas e onde certas operações estão resultando em resultados negativos.Por exemplo, diminuir os custos indiretos analisando departamentos com responsabilidades redundantes ou onde déficits significativos são experimentados são algumas maneiras pelas quais os analistas de BI usam dados para melhorar as funções de negócios.

Um analista de BI pode esperar ganhar cerca de US $ 60.000 a partir de uma empresa média de TI.Mais analistas seniores podem ganhar duas, às vezes três vezes isso e não faltam vagas.Somente em 2019, foi relatado que a demanda por analistas de BI qualificada e profissional aumentou mais de 150% desde 2014. Isso é emocionante para aqueles que desejam uma carreira viável que estará em demanda pelos próximos 50 a 100 anos.

Coordenador operacional

Desde a execução das funções básicas do dia-a-dia de um escritório até a análise de todos os processos internos e externos, os coordenadores operacionais são os que gerenciam tudo por trás dos bastidores.Isso inclui entender como a hierarquia dos negócios funciona e como cada departamento se correlaciona e corresponde entre si.Há também uma grande necessidade desses profissionais e coordenadores operacionais pode trabalhar em qualquer campo em qualquer setor.Seja fabricação, saúde ou finanças, os coordenadores operacionais estão na espinha dorsal de muitas empresas.

Os principais ganhadores nesta posição podem fazer um salário de seis dígitos com experiência prática e conhecimento prático suficiente.Seja júnior ou sênior, os analistas operacionais podem esperar ganhar cerca de US $ 65.000 e a diferença só é realmente vista para aqueles que trabalham em grandes empresas tecnológicas.As empresas menores ainda exigem que os coordenadores operacionais executem o mecanismo por trás do nome da empresa, mas há menos chances de ganhar mais dinheiro do que as outras carreiras nesta lista.

11 Highest Paying Technology Jobs in Data Analytics and Science YOU SAVE THOUSANDS WHILE BECOMING MORE SECURE

Engenheiro de aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é a capacidade de programar máquinas para aprender uma variedade de algoritmos complexos para executar tarefas complicadas.Pense na idéia de um carro autônomo ou em qualquer campo em que um robô precisa realizar as tarefas normais dos humanos cotidianos.O aprendizado de máquina está na vanguarda das mais recentes tecnologias inovadoras de IA.Coisas como reconhecimento facial, previsão de padrões climáticos e linguagem corporal são apenas o começo do que o aprendizado de máquina pode oferecer.

A dificuldade das máquinas de treinamento dessa maneira é que elas precisam executar sem nenhuma intervenção ou interferência humana.Para quem procura essa opção de carreira, eles precisarão de um mestrado em ciência de dados, como o oferecido pelo Worcester Polytechnic Institute.Essa profissão poderia ganhar o engenheiro médio mais de US $ 130.000 com apenas quatro anos de experiência prática.No momento, as máquinas capazes de aprender estão assumindo as responsabilidades básicas dos seres humanos;No entanto, isso mudará muito em breve.Haverá uma mudança radical à medida que a tecnologia é avançada e utilizada em uma escala maior e em mais indústrias.

Robótica

Anything to do with AI and creating machines that can act in the place of humans is a major space of technology that is being explored. Robótica is focused primarily on hardware for the machine to function, whereas machine learning is fully reliant on programming language and software. Robótica and machine learning work together and there cannot be one without the other.

O Japão, por exemplo, incorporou robôs com características sensíveis semelhantes às de um ser humano respiratório.No setor de saúde, a robótica se tornou uma idéia inovadora que precisa ser mais explorada.Os robôs são usados para administrar medicina, trocar de roupa e pedir estoque, para liberar enfermeiros e médicos para tarefas de maior prioridade.Um engenheiro de robótica pode esperar ganhar cerca de US $ 100.000 por uma posição inicial em uma empresa de tamanho médio.Espera -se que a robótica seja um requisito nas escolas, além de aprender idiomas básicos de codificação, pois a necessidade de estudantes qualificados deve começar em uma idade anterior.Isso garante que, quando esses estudantes saem da Universidade, eles sejam mais experientes e qualificados do que os atuais analistas e cientistas que apenas aprendem esses assuntos no ensino médio.

Arquiteto de data warehouses

Os dados são de vital importância para todos os negócios.É o núcleo no qual a maioria das estratégias de marketing e funções operacionais se baseia.Sem os sistemas de armazenamento necessários, os dados não podem ser gerenciados de maneira eficaz.As informações precisam ser protegidas, mas também devem estar prontamente disponíveis para as pessoas necessárias acessarem.Os arquitetos de dados estão entre as profissões mais desejadas no mundo de TI.Atualmente, há um aumento de 16% nas posições que precisam ser preenchidas.

Este trabalho requer conhecimento em ciência de dados, bem como como os computadores operam e experimentam várias plataformas de banco de dados, como o SQL Server ou o Oracle.A inveja dessa profissão é que os arquitetos de dados têm total transparência e autonomia para criar um sistema de gerenciamento de banco de dados que funcione para eles.Cada empresa funcionará de maneira diferente e não existe uma maneira correta de estruturar um data warehouse.Embora não seja o trabalho mais bem remunerado no setor de tecnologia, os arquitetos de dados ainda podem ganhar cerca de US $ 140.000 em diferentes estados dos EUA.

Gerente de marketing

Uma característica de uma estratégia de marketing bem -sucedida é quando ele efetivamente tem como alvo o público certo e produz resultados positivos sobre o orçamento usado.Em outras palavras, uma estratégia de marketing deve trazer negócios suficientes para torná -lo um empreendimento viável.É aqui que entra um gerente de marketing. Eles não apenas estão gerenciando uma equipe de designers e especialistas em mídia social, mas os gerentes de marketing também precisam analisar as informações que as plataformas como o Google Analytics e o Google Keywords fornecem.Ao identificar frases e palavras específicas mais associadas a um produto ou serviço, um gerente de marketing pode dizer quais estratégias funcionam para determinadas situações.

Essa profissão exige alguém com experiência em marketing digital e uma pessoa com conhecimento sobre dados e ciência da computação.Os gerentes de marketing sênior com experiência analítica podem esperar um mínimo de US $ 100.000 a cada ano, mas isso varia significativamente entre diferentes empresas e até estados americanos.

Gerente de produto

Um gerente de produto é responsável por determinar os requisitos de um projeto e, em seguida, garantir que a equipe finalize o referido projeto em um período específico.Embora essa posição possa se ramificar em vários outros, os gerentes de produto precisam de boas habilidades e experiência em análise de dados em uma variedade de diferentes linguagens de programação.Essencialmente, quando um grande produto precisa ser entregue, o gerente do produto monitora tudo, desde o início do projeto até a entrega final.

Os gerentes de produto devem possuir habilidades em gerenciamento estratégico, conhecimento das políticas e procedimentos da empresa e gerenciamento de grandes grupos de equipes.Os gerentes também precisam ser bem versados no produto que está sendo gerenciado e analisar dados para identificar quando as metas e objetivos de negócios não estão sendo atingidos.Com um salário médio de pouco mais de US $ 100.000, o gerenciamento de produtos é um bom trampolim para opções de carreira maiores e melhores em análise de dados e ciências.

Analista estatístico

Uma grande parte da tomada de grandes decisões da empresa é entender como vários dados e questões do mundo real influenciam os negócios.Por exemplo, flutuações de mercado ou mudanças políticas podem ter efeitos importantes em diferentes empresas, e é aí que os estatísticos são úteis.Eles não apenas gerenciam dados internos, como um analista de BI, os estatísticos analisariam todos os dados disponíveis em todos os ângulos.

As principais responsabilidades são projetar processos que funcionam para coletar efetivamente dados e trabalhar com grandes quantidades de conjuntos de dados para identificar as principais estatísticas.Os estatísticos trabalham principalmente em governo, ciência física e saúde e é um setor de tecnologia vital para que essas indústrias funcionem.O salário -base para um funcionário com experiência limitada é próxima de US $ 70.000, com estatísticos mais ávidos ganhando mais de US $ 110.000.Esta é outra carreira que crescerá mais de 30% nos próximos oito anos.

Modeler de dados

A principal função de um modelador de dados é entender como as tendências de negócios ocorrem e prever eventos futuros com base em informações específicas que são analisadas.Uma forma de gerenciamento de informações corporativas, os modeladores de dados também trabalham com os engenheiros de BI, aprendizado de máquina e banco de dados.Os modeladores de dados são responsáveis por projetar, implementar e gerenciar dados, criando sistemas que oferecem suporte à análise de dados.Há muita matemática envolvida; portanto, os modeladores de dados precisam ser bem versados em álgebra, trigonometria e algoritmos de ponta.

O requisito básico para essa profissão é o mínimo de um diploma de bacharel em ciência de computadores e dados e é apenas com boa experiência que uma pessoa ganhará um salário decente.Um profissional qualificado que trabalha como modelador de dados pode esperar um salário médio de US $ 150.000, o que é substancialmente mais do que outros empregos em tecnologia.

Gerente de patrimônio financeiro

Mesmo no setor financeiro, a ciência e a análise de dados desempenham um papel importante.Um departamento de crédito, por exemplo, precisa possuir informações importantes para tomar decisões razoáveis sobre gerenciamento de patrimônio e assistência financeira.As finanças são a segunda indústria mais comum na qual os cientistas de dados são mais necessários.Essa profissão exige pessoas que possam avaliar o mercado de ações, ter experiência em ativos e passivos financeiros e o cérebro de um intelecto matemático.

As pequenas instituições financeiras pagam cerca de US $ 80.000 por analistas de dados e cientistas que se formaram recentemente.O suporte salarial varia substancialmente porque se baseia na instituição financeira em questão e em suas principais funções.As companhias de seguros que trabalham com as anuidades de aposentadoria pagarão mais por um analista de dados, pois exige trabalhar com um conjunto de dados muito maior, com cálculos matemáticos mais complicados.

Esses trabalhos mais bem pagos no campo de ciência e análise de dados ganharam popularidade na última década desde que a tecnologia e a inovação evoluíram muito além da compreensão.Esse campo não é fácil, e os interessados nessas carreiras precisam entender que o currículo é difícil e a indústria está sempre mudando.No entanto, a chance de ganhar um grande salário é muito mais acessível com as qualificações e a experiência certas se esse campo for interessante.