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Os modelos AI podem prever o risco individual de hospitalização para COVID utilizando dados HIE

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Indianápolis-A epidemia de Pneumonia da Nova Coroa destaca a necessidade e a dificuldade de usar dados clínicos para informar as decisões estaduais e nacionais de saúde pública. Em um novo estudo, pesquisadores do Regenstrif Institut e da Universidade de Indiana demonstraram que os modelos de aprendizado de máquina que usam dados clínicos da Bolsa de Informações de Saúde do Estado podem prever a probabilidade de infecção por vírus no nível individual.

O autor sênior do estudo, Dr. Sean Granis, disse: "Combinar os dados básicos gerados pelo sistema de saúde com as decisões de saúde pública é bastante desafiador-essas entidades há muito são independentes e diferentes". M.S., Vice-Presidente de Dados e Análise do Instituto Regenstrief e Professor de Medicina Familiar da Faculdade de Medicina da Universidade de Indiana.“Nosso trabalho demonstra como construir e usar modelos de IA (inteligência artificial) para usar com segurança informações clínicas na troca de informações de saúde para apoiar as necessidades de saúde pública, como prever a utilização hospitalar dentro de uma semana e seis semanas após a infecção por COVID.

Dr. Granis disse: “Quando surgem novas situações que exigem uma resposta rápida, Como acontece com a doença de Omik ou outras novas variantes, uma vez que há casos suficientes para treinar o modelo, as pessoas podem acessar e inserir dados clínicos com confiança nesses modelos prontos para fazer previsões precisas de saúde pública e fornecer insights valiosos para as necessidades do paciente para a utilização de recursos de saúde. "

Os pesquisadores usaram dados clínicos de 96.026 pessoas de todos os 957 códigos postais em Indiana para treinar modelos de decisão para prever a utilização de recursos médicos.

“Desde o início da epidemia de Pneumonia da Nova Coroa, pesquisadores, sistemas de saúde, serviços de saúde pública e outros utilizaram a infra-estrutura existente de armazenamento de dados e informação sanitária para uma análise rápida”, disse o Dr. Sulanga Kasturi, primeiro autor do estudo. Ele é um cientista de pesquisa do Regenstrif Institute e professor assistente de pediatria na IU Medical School. "O aprendizado de máquina desempenha um papel inestimável nesses esforços. "

"Mas qualquer modelo depende apenas dos dados que entram nele", acrescentou. "Dados amplos e confiáveis sobre a Rede de Atendimento ao Paciente de Indiana representam a população dos Estados Unidos. O que fazemos pode ser descrito como um pioneiro em como as ferramentas de inteligência artificial são implantadas em todo o país, e há um aviso importante de que as avaliações de justiça devem ser realizadas em todas as subpopulações, independentemente do modelo usado. "

AI models can predict individual risk of hospitalization for COVID using HIE data

A Rede de Atendimento ao Paciente de Indiana (INPC) é uma câmara de compensação de saúde regional desenvolvida pelo Regenstrif Institute e gerenciada pela Indian Health Information Exchange (IHIE) e é o maior data warehouse clínico entre organizações nos Estados Unidos com mais de 14 bilhões de dados de pacientes.

"Prever a utilização de recursos de saúde relacionados à Pneumonia da Nova Coroa na população de pacientes em todo o estado: A Pesquisa de Desenvolvimento de Modelos foi publicada no Journal of Medicine Internet Research. Além do Dr. Grannis e do Dr. Kasturi, o autor também é pesquisador do Instituto Regenstrief e membro do corpo docente da Faculdade de Medicina da IU, Babar Khan. M.S., E David A. Hagstrom, doutor em medicina, Mas e Jeremy Parker, E David Wild, Ph.D., é da Escola de Informática, Computação e Engenharia de Luddy, em IU-Bloomington.

O estudo foi apoiado pela concessão piloto do Instituto Regenstrif para o estudo da nova pneumonia coronariana e da Universidade de Indiana.

About Regenstrief Institute

Founded in 1969 in Indianapolis, the Regenstrief Institute is a local, national and global leader dedicated to a world where better information empowers people to end disease and realize true health. Como um importante parceiro de pesquisa da Universidade de Indiana, Regenstrief e seus cientistas de pesquisa são responsáveis por mais e mais inovações e pesquisas importantes em saúde. Exemplos incluem o desenvolvimento de padrões globais de tecnologia da informação em saúde que permitem que registros eletrônicos de saúde sejam usados e interoperáveis, melhorem a comunicação entre pacientes e médicos e criem modelos de atendimento que forneçam informações para a prática e melhorem a vida dos pacientes em todo o mundo.

Sam Regenstrief, um empresário nacional de sucesso de Connorsville, Indiana, criou o instituto com o objetivo de tornar os cuidados de saúde mais eficazes para todos. Sua visão continua a orientar as tarefas de pesquisa do Instituto.

Sobre a Faculdade de Medicina da IU

A IU Medical School é a maior escola de medicina dos Estados Unidos e é listada anualmente como uma das melhores escolas de medicina do país pelo US News.& Relatório mundial. A escola oferece educação médica de alta qualidade, pesquisa médica líder e rica vida no campus em nove cidades de Indiana, incluindo áreas rurais e urbanas que sempre foram consideradas habitáveis.

Sobre o Dr. Sean Granis, M.S.

Além de servir como vice-presidente de dados e análise do Regenstrief, o médico Shaun Grannis, M.S., É o presidente Regenstrief e professor de medicina de família em informática médica na Escola de Medicina da Universidade de Indiana.

Sobre o Dr. Suranga Kasturi

Além de ser pesquisadora do Instituto Regenstrief, a Dra. Suranga Kasturi é professora assistente no Departamento de Pediatria da Faculdade de Medicina da Universidade de Indiana.

Sobre o Dr. Barbara Khan, M.S.

Barbara Kahn, doutora em medicina, M.S., is associate director of the IU Center for Aging Research at Regenstrief Institute. He also serves as an associate professor of medicine and the Floyd and Reba Smith Investigator in Respiratory Disease in the Division of Pulmonary Medicine at Indiana University School of Medicine.

About David A. Haggstrom, M.D., MAS

In addition to his role as director of the Regenstrief Institute Center for Health Services Research, David A. Hagstrom, doutor em medicina, Mas é o principal investigador do Centro de Informação e Comunicação em Saúde do Centro de Pesquisa e Desenvolvimento de Serviços de Saúde do Departamento de Assuntos de Veteranos dos EUA. Centro Médico Rod Bush, Virgínia. Ele também é professor associado de medicina e pesquisador Sam Regenstrif, da Escola de Medicina da Universidade de Indiana, e membro afiliado dos Centros de Câncer Integrados Melvin e Buren Simon da IU Medical School.



Journal

Journal of Medical Internet Research

DOI

10.2196/31337

Article Title

Predicting COVID-19–Related Health Care Resource Utilization Across a Statewide Patient Population: Model Development Study

Article Publication Date

15-Nov-2021