CEO da Pryon, uma empresa de IA focada em inteligência aumentada para a empresa.
Da minha posição na linha de frente do desenvolvimento de IA, tenho visto empresas começando a reformular suas percepções e seus planos para trazer a IA para o local de trabalho - tanto que acredito que a IA está pronta para se tornar mais acessível e mais produtiva do que nunca no próximo ano.
Primeiro, vamos olhar para o clima de emprego: a continuação da Grande Demissão forçará as empresas a acomodar novos limites enquanto acelera a transformação digital e a produtividade. De agosto a novembro de 2021, as taxas de demissão nos EUA variaram de 2,8% a um recorde de 3%. Uma pesquisa da empresa de análise de RH Visier relatou que funcionários entre 30 e 45 anos – o núcleo da maioria das equipes de gerenciamento – aumentaram sua taxa de demissão em mais de 20% entre 2020 e 2021. Isso é muito conhecimento institucional e experiência saindo pela porta.
Com o baixo desemprego e o acesso limitado ao talento, os empregadores procurarão treinar, retreinar e adaptar o talento para resolver as lacunas de habilidades. Em um mercado inflacionário, a situação ficará mais desafiadora à medida que o custo de contratação e remuneração aumentar.
Vejo dois efeitos complementares disso, onde a IA tem um papel a desempenhar:
Primeiro, as empresas podem ser pressionadas a acelerar os esforços de transformação digital que compensem as interrupções na produtividade. Segundo, os trabalhadores não estão mais apenas procurando um emprego – eles estão se sentindo capacitados para buscar uma experiência de vida profissional mais equilibrada e holística. A reação instintiva à Grande Resignação é a mesma que tem sido para qualquer tipo de desgaste: Concentre-se na retenção. É menos disruptivo, mais produtivo e custa muito menos investir nos funcionários atuais do que integrar e treinar novos. O estudo Future of Time da Adobe descobriu que metade dos trabalhadores corporativos pesquisados mudaria de emprego se isso lhes desse acesso a ferramentas melhores que os tornassem mais eficientes no trabalho.
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Por Amy DaniseEditorÉ um clichê cuja hora chegou novamente: queremos trabalhar de forma mais inteligente, não mais difícil.
Em um nível macro, as empresas estão aumentando em complexidade, acumulando cadeias de suprimentos de mais de 100.000 entidades, milhões de funcionários e operações mais distribuídas geograficamente do que nunca. Imagine a quantidade e diversidade de informações que correm pelas veias virtuais dessas empresas no contexto do atual clima de emprego. Os riscos para a produtividade — e retenção — são impressionantes se a integridade desse ativo corporativo crítico não for totalmente otimizada.
É aqui que os aplicativos de IA podem brilhar e otimizar as experiências do empregador e do funcionário. Em particular, a inteligência aumentada – na qual a IA fornece informações acionáveis para a tomada de decisões humanas – pode fornecer acesso inteligente às informações que impulsionam o trabalho diário das pessoas.
Organizações voltadas para o futuro estão selecionando funções de negócios específicas para pilotar o acesso assistido por IA e baseado em linguagem natural a recursos críticos da empresa e mapearam como expandir a experiência de forma mais ampla para criar o que chamo de sua malha de conhecimento.
As empresas que desejam mergulhar na IA procurarão aplicativos de menor risco e mais contidos, à medida que os problemas de ética da IA continuam a girar. Enq
uanto o mundo luta com as questões muito reais de transparência e preconceito em aplicações de inteligência artificial, há usos menos controversos – e mais práticos – de IA e processamento de linguagem natural que o mundo precisa agora. As aplicações de gestão do conhecimento têm apelo para grandes empresas por causa dos ganhos de produtividade, benefícios de conformidade e as possibilidades de acelerar a pesquisa e inovação. Ao criar camadas em uma interface de linguagem natural, permitindo que os funcionários acessem informações específicas usando consultas de conversação, a IA pode democratizar o acesso ao conhecimento para todos, desde especialistas em serviços de campo até forças de vendas comerciais e pesquisadores clínicos.E como esses aplicativos são treinados em documentos de negócios baseados em fatos dentro de um “jardim murado” corporativo, mesmo as organizações mais avessas ao risco encontrarão oportunidades para experimentar e pilotar a tecnologia de IA com esses tipos de aplicativos.
As empresas que buscam se diferenciar usando a tecnologia de IA se afastarão dos provedores de IA de nuvem pública comoditizados. Embora sejam boas para prototipagem rápida, as ofertas de IA de nuvem pública apresentam riscos muito caros. Mais notavelmente, é difícil, se não impossível, criar uma vantagem competitiva por meio dessas ofertas, já que todos estão acessando a mesma tecnologia – e os fornecedores de grande tecnologia no espaço podem, no final, estar competindo com você também. O desenvolvimento de IA em grandes corporações pode levar anos para ser produzido e disponibilizado para todos; enquanto isso, esses fornecedores provavelmente estão aplicando o que há de mais avançado em seus IPs em suas próprias ofertas.
Ao procurar afirmar mais controle sobre as joias da coroa da propriedade intelectual, mais empresas estão se unindo ao que chamo de movimento de IA “farm-to-table”, pois priorizam o trabalho com fornecedores especializados que também lhes proporcionarão uma maior vantagem competitiva, maior níveis de precisão e uma maior variedade de recursos sob medida.
Veremos novos níveis de coordenação entre os setores privado e público em IA, que é essencial para a proteção de infraestrutura crítica e IP. Da Comissão de Segurança Nacional em Inteligência Artificial ao novo livro de Eric Schmidt e Henry Kissinger, The Age of AI, o movimento por uma maior colaboração dos setores público e privado em IA foi legitimamente iniciado com nova urgência. No movimento para garantir e promover o desenvolvimento e a adoção da IA e aumentar a vantagem competitiva dos EUA, a comissão fez propostas ousadas para novos investimentos em P&D de IA para “democratizar o acesso aos recursos que alimentam o desenvolvimento da IA em todo o país”.
A comissão também está abordando as questões que estão atuando como reguladores desnecessários na aceleração do desenvolvimento e adoção da IA pelos EUA, como a revisão das políticas de patentes para proteger a inovação e contribuir com ela para o domínio público.
Como um jogador humilde na história e no futuro do desenvolvimento da IA, aplaudo esses esforços, tanto da segurança nacional quanto das perspectivas comerciais. Os membros da comissão estão certos: a IA vai reorganizar o mundo.
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