• Technika
  • Elektrické zařízení
  • Materiálový průmysl
  • Digitální život
  • Zásady ochrany osobních údajů
  • Ó jméno
Umístění: Domov / Technika / Proč je pro nemocnice tak těžké sledovat náhodné případy COVID-19

Proč je pro nemocnice tak těžké sledovat náhodné případy COVID-19

techserving |
846

Nemocnice zaznamenávají rostoucí počet náhodných případů COVID-19, kdy jsou pacienti přijímáni pro jiné onemocnění, ale mají pozitivní test na virus. Tyto případy není snadné sledovat a nemocnice nalézají mnoho problémů, které se snaží dešifrovat mezi pacienty přijatými kvůli viru jako primárnímu stavu a pacienty s náhodnými případy.

Becker's vedl rozhovory s CIO nemocnice ohledně problému sledování náhodných případů, aby zjistil, proč to bylo tak obtížné. Odpovědi o náhodném sledování poukázaly na tři prvky – testování a hlášení COVID-19, systémy EHR a nedostatek nemocničního personálu – což dokazuje, že údaje o náhodném sledování COVID-19 mohou být v současné době pro některé nemocnice těžko dostupné.

Hlášení

Jedním z hlavních problémů je, že mezi nemocnicemi neexistuje soudržný systém hlášení COVID-19. Některé nemocnice označují všechny své pacienty s pozitivním testem, ať už náhodným nebo ne, jako pozitivní na COVID-19 a nikoli jako náhodné případy, zatímco jiné sledují náhodné případy COVID-19 v samostatné kategorii.

Společnost UCLA Health se sídlem v Los Angeles zdokumentovala množství náhodných případů přicházejících do jejích nemocnic. 19. ledna Ellen Pollack, MSN, RN, prozatímní CIO UCLA Health, řekla společnosti Becker's, že její nemocnice zdokumentovala náhodnou míru COVID-19 ve výši 62 procent.

Testování

Mike Saad, hlavní informační ředitel UT Medical Center v Knoxville v Tennessee, uvedl, že nemocnice po celé zemi také testují odlišně, takže je obtížné pochopit, kolik náhodných případů COVID-19 existuje.

"Například v některých nemocnicích musí být každý přijatý pacient testován na COVID. Tím se zvyšuje počet pacientů, kteří jsou pozitivní na COVID, i když pacient nebyl přijat do nemocnice speciálně pro potíže přímo související s COVID, “ řekl pan Saad v e-mailu Beckerovi. "Vzhledem k množství testování budou mít tyto organizace vyšší prevalenci náhodných případů pozitivních na COVID."

Na druhou stranu nemocnice, které nevyžadují testování u všech svých pacientů, nebudou zaznamenávat náhodné případy.

EHR

Elektronické zdravotní záznamy některých nemocnic neumožňují určit, zda byla diagnóza COVID-19 u pacientů náhodná nebo primární, takže je obtížné rychle odlišit pacienty, kteří byli přijati kvůli komplikacím COVID-19, od těch, kteří testovali pozitivní na COVID-19, zatímco přiznaný na něco jiného.

Daniel Nigrin, MD, CIO ve společnosti MaineHealth se sídlem v Portlandu, řekl, že jediný způsob, jak zjistit, zda byl případ COVID-19 náhodný, je provést ruční kontrolu tabulky nebo požádat lékaře, aby každý případ identifikovali. Ale vzhledem k počtu nedostatků personálu, kterým nemocnice čelí, je to pro MaineHealth v tuto chvíli téměř nemožné.

"Vzhledem k tomu, jak málo personálu a jak jsou naši lékaři právě teď přetížení, to není snadný úkol," napsal Dr. Nigrin v e-mailu Becker's. "Jsem si jistý, že by bylo možné použít některé analýzy NLP na klinické dokumentaci v pacientově diagramu, ale v současné době zatím nemáme takovou funkcionalitu k dispozici."

Pan Saad také uvedl, že k získání náhodných dat COVID-19 je nezbytná ruční kontrola grafu.