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Des robovans soutenus par Microsoft pour livrer de la nourriture à Londres

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Microsoft injecte du supercalcul ainsi que des fonds dans une startup de véhicules autonomes d'origine britannique.

Mercredi, Wayve, le parvenu en question, a confirmé qu'il avait conclu un accord avec Microsoft - ce qui n'est pas surprenant puisque Redmond a déjà introduit une grande partie du changement dans l'entreprise - pour utiliser Azure pour former des machines autonomes de nouvelle génération à partir de données recueillies auprès de conducteurs humains sur la route. Richard Branson, le chef de Meta AI Yann LeCun et d'autres poids lourds sont également les premiers investisseurs aux côtés du géant Windows.

« Jouer nos forces avec Microsoft pour concevoir l'infrastructure de calcul intensif nécessaire pour accélérer l'apprentissage en profondeur pour la mobilité autonome est une opportunité que nous sommes honorés de diriger », a déclaré Alex Kendall, PDG de Wayve.

"Les systèmes d'apprentissage en profondeur prospèrent grâce aux données, et nous avons déployé d'immenses efforts pour comprendre ce qu'il faut pour mettre ces systèmes sur la route. Nous sommes enthousiasmés par les opportunités que cette collaboration créera alors que nous promouvons l'apprentissage en profondeur à de nouveaux niveaux d'échelle."

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Wayve s'est également associé aux détaillants britanniques Asda et Ocado Group, ainsi qu'à la société de transport DPD, pour tester son système de conduite autonome dans des camionnettes de livraison à Londres. Le nouveau venu estime que les données générées au cours de l'essai fourniront à Wayve des informations à l'échelle de la flotte pour améliorer encore sa technologie de véhicule autonome pour la livraison du dernier kilomètre.

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EN SAVOIR PLUS

Wavye semble s'appuyer sur des conducteurs humains dans des voitures chargées de caméras démontrant comment suivre les lois de la route ; les données de ces trajets sont utilisées pour apprendre aux systèmes de contrôle des véhicules autonomes à conduire de manière générale, affirme-t-on. L'entreprise a fait valoir que cela permet aux voitures alimentées par son kit de se déplacer dans les villes sans avoir besoin de rues très cartographiées, car le système informatique a appris à obéir au code de la route et à naviguer dans les quartiers comme une personne.

Wayve a commencé à travailler avec Microsoft en 2020 lorsque ses besoins informatiques ont dépassé la matrice RAID à 12 disques durs que l'entreprise avait initialement construite et le serveur de cache basé sur SSD qui l'a remplacé. "Avec l'ampleur de notre ambition de construire notre plate-forme Fleet Learning pour s'entraîner sur des données de conduite diverses et énormes, il est immédiatement devenu clair que nous devions passer au cloud", a écrit l'entreprise dans un article de blog cette année-là.

La quantité de données produites par ces tests et les ressources informatiques nécessaires pour les traiter, cependant, atteignent rapidement les "limites supérieures de ce qui est possible avec les services d'informatique en nuage et de pointe disponibles dans le commerce", a déclaré Wayve.

Wayve forme ses modèles audiovisuels en utilisant une boucle constante de traitement et d'analyse des données, des modèles de formation, de recyclage pour éliminer les échecs, de déploiement de modèles et de mise à jour en fonction de nouvelles données. Kendall de Wayve a déclaré à Reuters que les voitures de l'entreprise génèrent un téraoctet de données chaque minute.

La startup a déclaré qu'elle souhaitait une infrastructure capable d'évoluer jusqu'à "des modèles de formation avec des billions de paramètres et des données d'image à l'échelle de l'exaoctet provenant de la conduite et de la simulation dans le monde réel". ®

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